本文共 315 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

前言

本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

本专栏目录结构和参考文献请见

正文

1. hive 如果有过多的分区，由于底层是存储在 HDFS 上，HDFS 上只用于存储大文件而非小文件，因为过多的分区会增加 NameNode 的负担。

可以参考我的这篇博客来理解——

2. hive 会转化为 MapReduce， MapReduce 会转化为多个 task。过多小文件的话，每个文件一个 task，每个 task ー个 JVM 实例，JVM 的开启与销毀会降低系统效率。

注意: 合理的分区不应该有过多的分区和文件目录，并且每个目录下的文件应该足够大

转载地址：http://pzgji.baihongyu.com/